¿Puede la inteligencia artificial anticipar el control biológico de plagas agrícolas?

El gusano cogollero (Spodoptera frugiperda) es una de las plagas más dañinas para el cultivo de maíz a nivel mundial, y su control depende en gran parte de enemigos naturales como avispas parasitoides, hongos y otros insectos benéficos. Reunir y mantener actualizado todo el conocimiento científico disponible sobre estos aliados naturales es una tarea enorme, ya que la información se publica de forma dispersa y constante en revistas de todo el mundo.

Un grupo internacional de más de 40 investigadores, incluyendo la participación de Zamorano, evaluó si distintas herramientas de inteligencia artificial (como ChatGPT y DeepSeek) son capaces de sintetizar correctamente este tipo de información científica, comparando sus resultados con los de una revisión hecha por especialistas humanos. El estudio, coordinado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y publicado en la revista Computers and Electronics in Agriculture, encontró que, si bien estas herramientas pueden acelerar drásticamente la revisión de literatura científica, aún cometen errores importantes y no logran igualar la precisión del análisis humano.

Estos hallazgos son relevantes en un momento en que la inteligencia artificial se utiliza cada vez más como apoyo para la toma de decisiones en agricultura. El estudio sugiere que estas herramientas pueden ser útiles como punto de partida, pero que la supervisión de especialistas sigue siendo indispensable para garantizar la calidad de la información. La investigación contó con la participación del Ing. Rogelio Trabanino, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Agronómica de Zamorano.