{"id":1012904,"date":"2026-07-28T17:44:52","date_gmt":"2026-07-28T17:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/zamorano.edu\/?post_type=zamociencia&p=1012904"},"modified":"2026-07-28T17:57:03","modified_gmt":"2026-07-28T17:57:03","slug":"puede-la-inteligencia-artificial-anticipar-el-control-biologico-de-plagas-agricolas","status":"publish","type":"zamociencia","link":"https:\/\/zamorano.edu\/en\/zamociencia\/puede-la-inteligencia-artificial-anticipar-el-control-biologico-de-plagas-agricolas\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede la inteligencia artificial anticipar el control biol\u00f3gico de plagas agr\u00edcolas?"},"content":{"rendered":"
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\u00bfPuede la inteligencia artificial anticipar el control biol\u00f3gico de plagas agr\u00edcolas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El gusano cogollero (Spodoptera frugiperda<\/em>) es una de las plagas m\u00e1s da\u00f1inas para el cultivo de ma\u00edz a nivel mundial, y su control depende en gran parte de enemigos naturales como avispas parasitoides, hongos y otros insectos ben\u00e9ficos. Reunir y mantener actualizado todo el conocimiento cient\u00edfico disponible sobre estos aliados naturales es una tarea enorme, ya que la informaci\u00f3n se publica de forma dispersa y constante en revistas de todo el mundo.<\/p>

Un grupo internacional de m\u00e1s de 40 investigadores, incluyendo la participaci\u00f3n de Zamorano, evalu\u00f3 si distintas herramientas de inteligencia artificial (como ChatGPT y DeepSeek) son capaces de sintetizar correctamente este tipo de informaci\u00f3n cient\u00edfica, comparando sus resultados con los de una revisi\u00f3n hecha por especialistas humanos. El estudio, coordinado por la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO) y publicado en la revista Computers and Electronics in Agriculture<\/em>, encontr\u00f3 que, si bien estas herramientas pueden acelerar dr\u00e1sticamente la revisi\u00f3n de literatura cient\u00edfica, a\u00fan cometen errores importantes y no logran igualar la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis humano.<\/p>

Estos hallazgos son relevantes en un momento en que la inteligencia artificial se utiliza cada vez m\u00e1s como apoyo para la toma de decisiones en agricultura. El estudio sugiere que estas herramientas pueden ser \u00fatiles como punto de partida, pero que la supervisi\u00f3n de especialistas sigue siendo indispensable para garantizar la calidad de la informaci\u00f3n. La investigaci\u00f3n cont\u00f3 con la participaci\u00f3n del Ing. Rogelio Trabanino, profesor asociado del Departamento de Ingenier\u00eda Agron\u00f3mica de Zamorano.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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For more information:<\/p>

rtrabanino@zamorano.edu<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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(Im\u00e1gen de pixabay)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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